2024年8月24日上午，智慧教育论坛的平行论坛一“AI时代的智慧教育”在华东师范大学文史楼201教室成功举办。本次分论坛围绕“AI赋能教与学”这一主题，汇集了来自全国多所高校的教育专家，共同探讨了AI技术如何在教育领域实现创新应用，并推动教育技术标准的制定与推广。论坛由华东师范大学的李锋教授主持。
钟绍春教授：AI如何有效赋能教与学创新发展
论坛的首场主旨报告由东北师范大学的钟绍春教授带来，主题为《AI如何有效赋能教与学创新发展》。钟教授深入分析了AI技术在教育中的应用现状，强调了AI在教育中的潜力，尤其是在个性化学习、智能辅导和教育资源共享等方面的巨大优势。他指出，AI赋能下的教育，不仅能够提升教学效率，还能通过数据驱动实现精准化教育，从而更好地满足学生的个性化需求。钟教授还展示了一些具体案例，说明了AI如何在实际教学中提高学习效果。
图 钟绍春教授进行主旨报告
尚俊杰教授：智慧学习与拔尖创新人才培养
北京大学的尚俊杰教授进行了题为《智慧学习与拔尖创新人才培养》的主旨报告。尚教授探讨了智慧教育如何通过AI技术培养拔尖创新人才，提出了“智慧学习”这一新理念。他指出，AI不仅改变了传统的教育模式，还推动了教育内容和方法的创新。通过智慧教育平台，学生能够获得更加丰富和多元的学习资源，从而更好地培养创新思维和实践能力。
图 尚俊杰教授进行主旨报告
刘革平教授：多模态大模型支持的教与学创新
西南大学的刘革平教授作了《多模态大模型支持的教与学创新》的主旨报告。刘教授深入介绍了多模态大模型的技术架构和应用场景，重点阐述了这些模型如何通过整合文本、语音、图像等多种数据模态，来支持教学和学习的变革。他指出，多模态大模型在提升教学内容的理解与生成能力方面具有独特优势，能够帮助教师在复杂的教学环境中实现更为精准的知识传递和学生认知追踪。
图 刘革平教授进行主旨报告
黄昌勤教授：多模态教育大模型构建原理、挑战及方法
浙江师范大学的黄昌勤教授随后发表了《多模态教育大模型构建原理、挑战及方法》的报告。他详细探讨了构建多模态教育大模型的理论基础，分析了其中的关键技术难点和应用挑战。黄教授指出，多模态教育大模型的构建不仅需要解决数据融合、模型训练等技术问题，还需要在教育实践中进行反复验证，以确保模型的实用性和有效性。他还提出了一些解决这些挑战的策略，为未来大模型在教育中的广泛应用奠定了理论基础。
图 黄昌勤教授进行主旨报告
李青教授：生成式人工智能时代的教学评价:现状、困境与对
北京邮电大学的李青教授以《生成式人工智能时代的教学评价:现状、困境与对策》为题，深入分析了生成式人工智能在教学评价中的应用现状及其面临的挑战。李教授指出，随着生成式人工智能技术的快速发展，传统的教学评价方式正在发生深刻变革。然而，这一过程中也伴随着许多困境，如如何确保AI生成的评价结果的公平性和准确性。针对这些问题，李教授提出了若干应对策略，并强调了在制定教学评价标准时应考虑技术与伦理的平衡。
图 李青教授进行主旨报告
吴永和教授：智慧教育引领数智时代教育技术标准研制
最后，华东师范大学的吴永和教授带来了《智慧教育引领数智时代教育技术标准研制》的主旨报告。吴教授的报告聚焦于智慧教育在数字智能时代的技术标准化发展。他指出，随着AI和智慧教育的快速发展，制定统一的教育技术标准已成为当务之急。吴教授提出了智慧教育标准体系的构建框架，强调了标准化对于提升教育质量、促进教育公平的重要性。他还介绍了当前在智慧教育技术标准制定方面的进展和挑战，呼吁各方加强合作，共同推动智慧教育的标准化建设。
图 吴永和教授进行主旨报告
本次分论坛的精彩报告为与会者提供了丰富的思想交流与碰撞的机会。专家们从不同角度阐述了AI赋能下智慧教育的发展路径，探讨了教育技术标准化的未来方向。与会者纷纷表示，通过此次论坛，他们对AI在教育中的应用有了更为全面的认识，并深受启发，期待在今后的教育实践中能够更好地利用AI技术推动教学创新和发展。
