第一场
时间：2023年10月18日(周三) 13:00-13:40
地点：文附楼118
报告人：祝智庭 华东师范大学 终身教授
报告题目：ChatGPT冲击下教育创新发展的新思路
报告摘要：(1)ChatGPT引爆人工智能进入AIGC新赛道；(2)高意识学习：AIGC赋能的教育范式创变；(3)教育路径创新：技能本位教育在兴起；(4)智慧教育升维：教育数字化转型的大目标；(5)数字德育的挑战：构建人机共善的未来世界。
第二场
时间：2023年10月18日(周三) 13:50-14:30
地点：文附楼118
报告人：吴永和 华东师范大学 研究员
报告题目：教育通用人工智能大模型标准体系及其核心标准的研究
报告概要：迈入智能时代，以ChatGPT为代表的新一代人工智能技术及其工具深刻影响教育。本报告首先整体性分析国内外教育通用人工智能大模型研究现状与相关标准，再系统性分析具有代表性国内外通用人工智能大模型及其教育应用，并剖析通用人工智能大模型教育应用典型场景标准用例；基于此，构建了教育通用人工智能大模型标准体系；阐述了通用人工智能大模型核心标准（总体框架、信息模型、数据规范、测评规范、教学应用要求、接口规范等）研制，旨在构建可信、安全、高效、好用的教育通用人工智能大模型，建立一个有教育温度的、以人为本的人工智能，更好地赋能、赋智于教育，推进教育数字化，探索数字教育新范式，推动教育的创新变革与高质量发展。研制教育通用人工智能大模型标准体系研究报告及其5项核心标准等研究成果已在今年世界人工智能大会教育分论坛发布。
第三场
时间：2023年10月18日(周三) 14:40-15:20
地点：文附楼118
报告人：冯翔 华东师范大学 副研究员
报告题目：构建在线学习生态系统：一种基于去中心化技术思想的探索
报告概要：基于传统集中式思维的E-Learning生态系统在隐私保护和安全的数据共享方面存在困难，限制了学习经历数据的流通和利用，阻碍了多方利益相关者参与数据驱动的价值利用和应用创新。对于传统的E-Learning生态，本研究总结了数字资源提供者、学习平台、学习者和学习数据消费者四个关键的利益相关者。我们分析了它们参与生态系统的驱动和需求因素，以及这些因素之间的关系。研究结果表明，自主身份和学习经历数据的所有权和控制权是关键问题。基于这些考虑，我们开发了一个新型的在线学习生态系统架构，它以去中心化技术为核心，将多个技术路线图结合在一起。在概念验证部分，我们基于WebID和SolidPod技术栈开发了两个不同的Web应用程序，并成功实现了一个场景：用户可以基于同一个WebID在两个不同的应用程序之间无缝学习，而WebID由学习者私有。无论学习者在哪个平台上学习，其数据都将由学习者汇总和控制，因此不会存在信息孤岛。与传统在线学习生态系统相比，能够更有效地利用学习经历数据，实现学习场景和内容开发的不断创新。
第四场
时间：2023年10月18日(周三)15:30-16:10
地点：文附楼118
报告人：A.Y.M. Atiquil Islam (兰天)
华东师范大学 副教授
报告题目：Computational Thinking Skills in Higher Education
报告摘要：In response to the constantly evolving needs for computationally literate workforces, computational thinking (CT) has been integrated into the curricula, especially the STEM curricula of many countries. However, prior studies have indicated that students’ CT skills are not as high as expected. To better develop students’ CT skills in practice, it is necessary to explore the predictors of CT theoretically in advance. This presentation includes the research model, which has been designed and validated based on existing literature to indicate and explain how students’ CT skills are affected by their thinking styles and STEM attitudes in higher education. This presentation could be indispensable for future researchers, academicians and practitioners in measuring students’ CT skills in all the arenas of higher education.
第五场
时间：2023年10月19日(周四) 9:30-11:30
地点：文附楼118
报告人：大卫·威廉姆森·谢弗(David Williamson Shaffer)
威斯康星大学麦迪逊分校 荣誉教授
报告人简介：谢弗教授是威斯康辛大学麦迪逊分校教育心理系复杂系统与学习研究中心主任，他致力于大数据时代中的社会研究，融合定性分析和定量分析等研究方法。
报告题目：量化民族志
报告摘要：在本讲座中，谢弗教授将与华东师大吴忭副教授合作，介绍量化民族志的研究方法和研究案例。
第六场
时间：2023年10月19日(周四) 14:00-16:30
地点：文附楼118
报告人：大卫·威廉姆森·谢弗(David Williamson Shaffer)
威斯康星大学麦迪逊分校 荣誉教授
报告题目：量化民族志方法、工具与实践
报告摘要：本工作坊将介绍用于量化民族志研究的编码工具(Codey)和认知网络分析(Epistemic Network Analysis)。该工作坊将融合讲授和实践，带领参会者亲历认知网络分析模型建立的完整过程。
