主题：数字化转型背景下数据驱动教学诊断与教学设计能力提升
活动介绍
教学设计贯穿教学活动始终，需要教师具备良好的教学理论和实践经验。优秀的教学设计不仅能指导教师灵活应用各种教学方法和工具，还能助力教学实践反思与改进。随着教育数字化转型的深入，智能技术融合教育发展，不断数字化、数据化丰富的学习场景与教学活动。一方面，智能应用融合课堂教育的日益丰富，对教师如何开展智能应用融合教学和设计提出新挑战；另一方面，海量的数据为分析教学效果、改善教学设计提供了更多的可能性，同时也需要教师具备数据素养，具有数据驱动教学设计和教学诊断的能力。
在智能技术与教学融合的进程中，以技术支持的大数据为抓手，于“设计-反馈-诊断”的良性循环中形成优秀的教学设计是促进教师能力提升的重要举措，有利于保障新阶段教育的高质量发展。在此背景下，为进一步总结教师应用数据驱动、改进教学设计的实践经验，提升教师的数字化教学能力，同时加强一线教师与学术专家之间的互动交流，人工智能教育研究联盟将在2023年10月正式于线上举办“2023年人工智能教育研究联盟系列工作坊：数字化转型背景下数据驱动教学诊断与教学设计能力提升”，助力教师领会智能技术优势、体悟数据驱动教学设计的特点，发掘优秀实践、引领优秀实践。本次工作坊依托于华东师范大学教育信息技术学系，获中国教育学会中小学信息技术教育专业委员会的指导，以及上海数字化教育装备工程技术研究中心、上海交通大学未来教育研究中心的支持。
案例征集
（1）智能应用融合学科的教学案例，能够体现教学能力、技术应用等示范；
（2）数据驱动学科教学诊断的教学案例，能够体现数据分析和诊断等示范。
本次案例申报采取网上在线方式提交。案例编写完成后，请参与人员将其与附件一同打包生成压缩包并命名为“教学案例-地区-学校-姓名”，发送至邮箱futureAIeducation@163.com。
指导单位：
中国教育学会中小学信息技术教育专业委员会
主办单位：
人工智能教育研究联盟
协办单位：
上海数字化教育装备工程技术研究中心
华东师范大学教育信息技术学系
上海交通大学未来教育研究中心
