为持续推动人工智能通识教育落地实施,加强教研生态共建与教师专业协同,2026年2月4日晚,中国教育学会中小学信息技术教育专业委员会成功举办第二期全国中小学人工智能通识集体备课暨普适性教材共创活动,巫雪琴、郑茜等多个名师工作室联合承办、全国各参与省市名师工作室协办,共同破解人工智能通识教育落地难题,推动课程体系化建设与教师专业发展。

本次活动由南京市浦口区教师发展中心张久娟老师主持,中国教育学会中小学信息技术教育专委会理事长顾小清教授、徐州市第三十四中学信息中心主任郑茜教授等出席,来自全国各地的信息科技教师及教育专家近3000多人齐聚云端,共同围绕"大语言模型与AIGC"主题开展深度教研。主备团队经张久娟老师带头,由金丽琴(高中)、张媛媛(初中)、闫强国(初中)、尹萍(小学),共5位老师组成。

一、专家引领明确方向
专委会理事长、华东师范大学教育信息技术学系博士生导师顾小清教授在讲话中指出,人工智能教育已从区域性实践发展为全国性课程,开展特定的课程建设和教学设计具有重要意义。本次集体备课活动是自下而上推动课程建设的重要尝试,有助于将课程理念与教学实践深度融合,促进学科的健康有序发展。

二、主备团队深度共创
张久娟老师代表团队分享了前期学习成果,系统梳理了从国家到地方关于人工智能教育的政策文件与多版本教材,指出当前教材在大语言模型与AIGC内容上存在明显断层,并基于《国家中小学人工智能通识教育指南(2025年版)》提出了小、初、高三个学段在知识、技能、思维、价值观四个维度的进阶学习目标,为跨学段衔接教学提供了清晰框架。她重点剖析“预训练”的关键阶段,详细讲解从语料库构建、分词与Token化、到向量表示的完整数据处理流程,为理解模型如何学习语言奠定了基础。

闫强国老师聚焦于预训练的核心技术——掩码语言模型,进行了深入浅出的机制解读。通过具体示例,他进一步揭示了掩码策略的巧妙设计、注意力机制如何运作以捕捉语义关联,以及损失函数如何引导模型优化。最后清晰串联起“预训练-微调-基于人类反馈的强化学习”的完整技术链条,强调提示词工程是激活模型能力的关键交互手段,实现了从技术原理到教学应用的贯通。

在教学案例分享环节,尹萍、张媛媛、金丽琴三位老师分别展示了小学、初中、高中围绕生涯规划主题开展的教学设计。
小学阶段,尹萍老师以 “用大语言模型规划职业之路” 为主题,立足四年级学生认知特点,通过情境体验、模型体验、创意设计等方式,设计对应环节的问题链,引导学生感知大语言模型的功能与边界,掌握基础提示词设计方法,树立安全使用AI的意识。课程还形成了综合评价反馈体系与课后延伸实践任务,侧重体验与兴趣培养,引导学生在互动中感知AI工具。

初中阶段,张媛媛老师围绕 “设计未来职业名片” 展开项目式学习,借助Python代码类比、工作流程拆解、迭代优化与高阶挑战等具象化手段,帮助学生理解大语言模型AIGC的底层工作逻辑,提升提示词优化与多模态内容创作能力,将抽象的技术原理具象化,并发展工程思维与批判意识。

高中阶段,金丽琴老师聚焦 “智能时代职业创新”,以AIGC驱动新兴职业场景模拟的设计与实践为任务,引导学生掌握分层提示词设计、简易智能体搭建、深度校验与创新等技能,深化对技术原理与社会价值的辩证认知。课程强调创新实践与系统思维,引导学生开展智能体搭建与跨模态创作,体现学段间的衔接与进阶。

三、专业点评与教学建议
特级教师郑茜老师、巫雪琴老师在点评中充分肯定了团队老师的成果,并围绕教学主题适切性、原理讲解的深入浅出、问题设计的思维聚焦、AI素养的意识培养等方面提出了优化建议。巫雪琴老师强调,教学设计应“一境到底”,通过真实情境中的大问题驱动学生的思维发展,注重问题链形成和元认知反思,从而避免活动碎片化,真正地实现素养导向的课堂转型。

在专委会的引领下,本次集体备课活动不仅为全国一线教师提供了体系化和前沿性的教学参照,更形成了人工智能通识教育落地的有效路径。活动以课例为载体,以研修为纽带,推动了从政策文本到课堂实践的纵深转化,为构建符合国情、衔接有序、素养导向的中小学人工智能课程体系提供了重要范本与实践支撑。
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